Finalista del premio WWT
i2O es finalista del premio al «Uso más innovador de una tecnología existente».
La tecnología seleccionada es nuestro servicio de detección de interrupciones de suministro, una colaboración entre i2O Water y Artesia.
i2O ha desarrollado un servicio de software de monitoreo de red y análisis avanzado que toma los datos de la presión y del caudal que las compañías de agua llevan muchos años recopilando sin hacerles mucho caso, los extrae y los analiza de diversas maneras.
Artesia lleva a cabo proyectos de consultoría basados en datos para el sector del agua y ha desarrollado un algoritmo y un servicio de detección de anomalías con aprendizaje automático —que utiliza los mismos datos de las compañías de agua que recoge i2O— que envía notificaciones de incidencias por correo electrónico a sus clientes. El algoritmo se llama eVader (acrónimo formado por las voces inglesas event, alarm, detection y reporting, es decir, ‘evento, alarma, detección e informes’).
Estos dos elementos se unieron en una única solución para que el algoritmo fuera más accesible a un gran número de clientes, se redujera el tiempo de espera de las alarmas y los clientes tuvieran una mayor visibilidad sobre los eventos de red detectados.
Las principales ventajas de esta tecnología son la reducción de los «minutos perdidos por cliente», un indicador clave de la interrupción del suministro, la reducción de las fugas y la disminución de las pérdidas de agua de la red. Ser capaz de responder rápidamente a las incidencias también permite a las compañías de agua reducir las emisiones de carbono de los vehículos y el bombeo de agua perdida, así como la extracción del medio ambiente.
El sector del agua depende principalmente de los clientes para que les avisen de los problemas de la red, es decir, después de que se hayan producido los daños y se haya perdido agua del sistema.
La inteligencia artificial puede detectar patrones en los datos mucho mejor que los humanos, de una forma mucho más rápida y sin interrupciones. Lo que hace el algoritmo de Artesia es construir un modelo de «normalidad» a partir de un conjunto de datos de series cronológicas. No requiere ninguna intervención manual y no necesita ser «entrenado» manualmente. Cuando se reciben nuevos datos, se contrastan con este modelo para ver si son normales y, si no lo son, se emite un indicador ámbar (advertencia) o rojo (alerta). Los nuevos datos también se utilizan para actualizar el modelo de forma dinámica, que es la parte del proceso que suele llamarse «aprendizaje automático»: el algoritmo mejora continuamente su capacidad de identificar anomalías en cada ubicación.
Además, es capaz de clasificar las anomalías que detecta. Esto permite gestionarlas de forma diferente y comunicarlas a personas distintas para que tomen las medidas oportunas.
El servicio de software lo proporciona la solución avanzada de monitoreo y análisis de redes iNet de i2O. Está alojado en AWS utilizando las últimas tecnologías, lo que garantiza un servicio fiable, seguro y económico.
Las alertas de las incidencias detectadas se envían por correo electrónico a los pocos minutos de recibir los datos. Yorkshire Water ahorró más de 300 l/s en un periodo de 12 semanas utilizando este sistema, que ahora se está haciendo extensivo a toda su red.
El WWT ha publicado una lista completa de los finalistas de todos los premios.